أدوبي تكشف عن أدوات تحرير دقيقة بالذكاء الاصطناعي في ماكس سنيكس

في جلسة ماكس سنيكس التي عُقدت يوم الأربعاء، قدم باحثو أدوبي ثلاثة مشاريع ذكاء اصطناعي تهدف إلى منح المبدعين تحكمًا أدق في التعديلات الصغيرة، بدلاً من الاعتماد على التوليد الكامل. هذه المشاريع هي Deep Brush و Hands-On و Scene Sweep، وتندرج جميعها تحت مظلة Adobe AI precision editing، أي التحرير الدقيق بالذكاء الاصطناعي. ومن بين الثلاثة، أصبح مشروعا Deep Brush و Hands-On متاحين للجمهور على منصة Adobe Labs هذا الأسبوع، بينما لا يزال Scene Sweep قيد التطوير البحثي.

Deep Brush: طلاء يتكيف مع الأسطح غير المستوية

طوّر Iliyan Georgiev، كبير العلماء الباحثين في أدوبي، مشروع Deep Brush، وهو أداة طلاء واعية بالسياق تستطيع العمل على أسطح غير مستوية. وعند الرسم، تتكيف الأداة تلقائيًا مع هندسة السطح وإضاءته، مما يضمن ظهور الظلال بشكل منطقي. وتوفر Deep Brush ثلاثة أوضاع للطلاء: flat و tilt و warp، ما يسمح للمستخدم بالتحكم في كيفية تطبيق اللون أو النقشة على الأسطح المعقدة. كما يمكنها ثني الطلاء خلف الأجسام، مما يعزز واقعية المشهد. وتُعد هذه القدرة خطوة نحو تحرير دقيق لا يكتفي بتوليد عناصر جديدة، بل يمتد إلى تعديل العناصر الموجودة بذكاء.

Hands-On: واجهة ديناميكية للتحرير دون كتابة

أما Hands-On، الذي عرضه Celso Gomes، المصمم البحثي الرئيسي، فيعتمد على واجهة مستخدم ديناميكية تتيح للمستخدمين إجراء تعديلات دون الحاجة إلى كتابة أوامر نصية. تحلل الأداة الكائنات الموجودة في الصورة وخصائصها، ثم تعرض مجموعة من الأدوات التفاعلية التي يمكن من خلالها ضبط الشكل والمادة واللون والنمط. وتصف Gomes العملية بأنها تمر بخطوتين: تحليل الصورة ثم تقديم الأدوات المناسبة. وتتيح Hands-On إجراء تعديلات متعددة قبل تنفيذ عملية التوليد، مما يمنح المستخدم فرصة لضبط النتيجة بدقة. وتعتمد الأداة على دمج عدة نماذج ذكاء اصطناعي معًا لتحقيق هذا التفاعل السلس.

Scene Sweep: تحرير الشخصيات عبر مشاهد الفيديو

المشروع الثالث، Scene Sweep، يستهدف تحرير الفيديو متعدد اللقطات. يشرح Hyeonho Jeong، مهندس البحث، أن الأداة تحدد الشخصيات في كل لقطة من لقطات الفيديو، ثم تطبق التعديلات بشكل متسق عبر المخطط الزمني. ويمكن استخدامها لإجراء تعديلات متعددة على الشخصيات دون الحاجة إلى إعادة تصوير المشاهد، مما يوفر الوقت والجهد. وتهدف Scene Sweep إلى تجنب التغييرات في السرد وإعادة التصوير، بحسب Jeong. وهذا النوع من التحرير الدقيق يعالج تحديًا شائعًا في الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث تنقصه غالبًا الدقة عند تطبيق التعديلات على مقاطع فيديو متعددة.

إتاحة مبكرة على Adobe Labs

أعلنت أدوبي أن Deep Brush و Hands-On سيصدران للجمهور هذا الأسبوع على Adobe Labs، الذي أعيد إطلاقه كمنصة للتعرف المبكر على معاينات الأبحاث. وتقدم Adobe Labs إمكانية الوصول المبكر إلى مختارات من هذه المعاينات، لكنها لا تضمن أن جميع مشاريع Sneaks ستصل إلى الإطلاق العام. ويأتي هذا الإطلاق في إطار استثمار أدوبي المستمر في الذكاء الاصطناعي التوليدي للأعمال الإبداعية، مع التركيز على تحسين الدقة والتحكم. ولم تُعلن الشركة عن مواعيد إطلاق محددة لـ Scene Sweep، كما لم تكشف عن تفاصيل التسعير أو الاشتراك أو المواصفات التقنية الكاملة لهذه الأدوات.

أهداف البحث: فهم النية وتبسيط العملية

يرى Hailin Jin، كبير العلماء الرئيسيين، أن الهدف من هذه الأبحاث هو أن يفهم الذكاء الاصطناعي نية المستخدم وأن يبسط العملية الإبداعية. ويضيف Gautham Mysore، كبير العلماء الرئيسيين أيضًا، أن الهدف هو المزج بين العلم والفن في البحث. وتعكس هذه المشاريع اتجاهًا نحو أدوات تحرير دقيقة تعزز التحكم البشري بدلاً من استبداله، وتقدم حلولاً عملية للتحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي التوليدي في السياقات الإبداعية.